Ki sa ki ka jeneratif AI fè konplètman chanje jesyon ekipman pou chèn?

Ki sa ki ka jeneratif AI fè konplètman chanje jesyon ekipman pou chèn?

 

 

Antrepriz fè fas a divès defi konplèks nan konsepsyon ak optimize chenn ekipman pou yo, nan mitan ki amelyore adaptabilite, diminye depans, ak amelyore kalite planifikasyon yo se jis yon kèk aspè. Nan deseni ki sot pase yo, pwogrè nan teknoloji enfòmasyon yo te deplase biznis pran desizyon soti nan repoze sou entwisyon ak eksperyans nan plis otomatik ki fonksyone ak done ki baze sou metòd, kidonk amelyore efikasite, siyifikativman diminye depans, ak amelyore sèvis kliyan.

 

Malerezman, lidè biznis toujou bezwen depanse anpil tan ak efò konprann sijesyon yo pwopoze pa sistèm lan, analize divès sitiyasyon, ak fè analiz ipotèz. Mete ajou modèl yo matematik nan zouti jesyon ekipman pou chèn a reflete chanjman ki fèt nan anviwònman an biznis se tou tan konsome. Pou adrese pwoblèm sa yo, planifikatè ak administratè yo dwe anboche ekip syans done oswa founisè teknoloji yo eksplike rezilta yo oswa modifye sistèm lan.

 

Gwo modèl langaj la (LLM) se yon AI jeneratif ki pèmèt fini aktivite sa yo menm san sipò susmansyone a, epi diminye tan pou pran desizyon nan jou oswa semèn a minit oswa èdtan, siyifikativman amelyore efikasite ak enpak nan planifikasyon ak pèsonèl jesyon. Nan atik sa a, nou pral eksplore ki jan yo sèvi ak modèl lang gwo jwenn Sur soti nan done yo, pèmèt administratè yo pi byen konprann sitiyasyon an chèn ekipman pou, reponn kesyon ipotetik, ak aktyalizasyon zouti jesyon ekipman pou pran an kont anviwònman biznis la kounye a. Nou menm tou nou mete aksan sou defi yo ki antrepriz dwe simonte lè adopte modèl lang gwo, osi byen ke opòtinite yo elaji sijè ki abòde aplikasyon yo nan lavni.

 

Majorite nan eksperyans lan nou vle pataje soti nan itilize Microsoft nan sistèm ki baze sou LLM jere rezèv la nan serveurs ak lòt pyès ki nan konpitè, ki fè yo apwovizyone nan plis pase 300 sant done atravè lemond sipòte sèvis nwaj yo. Microsoft teste sistèm nan ki baze sou LLM soti nan mwa mas rive oktòb 2023 ak konplètman deplwaye sistèm lan nan Novanm nan nan ane sa a. Depi lè sa a, sistèm lan te gen yon enpak siyifikatif sou efikasite ak pwodiktivite, manifeste nan tan repons evènman ak vitès pou pran desizyon, pandan y ap benefis sa yo yo dwe ogmante sou tan ak ak plis amelyorasyon nan sistèm lan. Sepandan, karakteristik yo nou ap diskite pa konte sou itilize nan pwodwi Microsoft, ak divès kalite-wo kalite LLMs kounye a disponib sou mache a ka itilize aplike karakteristik sa yo.

 

Koulye a, kite a eksplore benefis yo ki LLM ka pote.

 

Done min ak Sur

 

Imajine yon chèn ekipman pou tipik ak yon sèten kantite founisè materyèl anvan tout koreksyon, faktori pwodiksyon, ak détaillants. Sèvi ak LLM, planifikatè yo ka mande nan langaj klè, tankou "konbyen t-kalite matyè premyè fè founisè a kounye a gen?" oswa "Ki sa ki se fason ki pi bon mache transpòte machandiz soti nan faktori F ak revandè R?" LLM ka transfòme kesyon sa yo nan demann syans done, ak Lè sa a, opinyon rechèch la rezilta nan repozitwa done konpayi an (tankou baz done SQL), epi yo bay repons nan fraz konplè. Soti nan yon pèspektiv sou vi prive, LLM ka itilize kòm yon sèvis nwaj, ki vle di pa gen okenn bezwen transfere done propriétaires nan twazyèm-pati LLMs.

 

Anplis de sèvi kòm yon zouti pou konprann eta aktyèl la nan chèn ekipman pou yon konpayi an, LLM kapab tou itilize yo eksplike desizyon yo te pran pa sistèm nan chèn ekipman pou ak bay plis Sur, tankou enfòmasyon sou tandans. Pou egzanp, planifikatè ka poze kesyon sou dènye tandans, tankou "ki faktori te gen pi gwo efikasite nan pwodiksyon semèn pase a?" oswa "Konbyen oswa ki pousantaj nan depans transpò total depase $ 50000 mwa pase a?" Nan tèks sa a, nou pral bay egzanp espesifik nan itilize byen bonè nan LLM pou min done ak Sur.

 

Track toujou ap chanje demand. Cloud Computing se yon biznis milti milya dola ki egzije pou founisè sèvis tankou Amazon, Microsoft, ak Google envesti lou nan bilding sant done, ekipe yo ak pyès ki nan konpitè, ak opere yo bay kapasite nan nenpòt ki lè. Yo dwe toujou satisfè demann k ap grandi pou sèvis sa yo pandan y ap minimize pyès ki nan konpitè ak depans operasyonèl yo. Pou sa ka fèt, founisè sèvis nwaj yo pral regilyèman pran desizyon deplwaman pyès ki nan konpitè, pran an kont anpil faktè pri tankou transpò kenkayri ak depresyasyon, osi byen ke faktè operasyonèl tankou konpatibilite pyès ki nan konpitè, envantè, ak pèsonèl pou deplwaman sèvè ègzèkutabl.

 

Nan Microsoft, demann lan pou serveurs soti nan inite biznis entèn ki gen pwodwi nwaj diferan tankou depo Azure, Azure machin vityèl, ak Microsoft 365. Kondisyon yo yo espesifye nan demann, ki gen ladan kalite a ak kantite serveurs yo mande yo, rejyon an kote serveurs yo ap deplwaye, ak dat la deplwaman ideyal. Ekip chèn ekipman pou entrain kondisyon sa yo ak regilyèman devlope yon plan demann sèl. Microsoft Enjenyè regilyèman kouri yon zouti optimize òdinatè jenere yon plan ekzekisyon, asiyen aktyèl pyès ki nan konpitè soti nan depo a ekipman pou, ak presize yo lè yo pral anbake nan sant la done. Planifikatè Microsoft yo responsab pou sipèvize aplikasyon plan an, ki gen ladan konfime ke plan an satisfè bezwen yo nan depatman biznis ak divès kalite serveurs yo te deplwaye selon plan an. Serveurs yo deplwaye tipikman travay nan depatman biznis la pou plizyè ane jiskaske yo pran retrèt ak déklasé.

 

Planifikatè yo bezwen tou pou kontwole chanjman nan demann sou yon baz chak mwa (ke yo rekonèt kòm demann konpanse) asire ke plan an revize satisfè tout kondisyon kliyan ak konfòm ak konsèy bidjè. Te travay la nan evalye demann konpanse tradisyonèlman te konplete pa planifikatè, ki moun ki tipikman enplike syantis done ak enjenyè soti nan depatman biznis diferan nan pwosesis sa a. Yon fwa ke chanjman sa yo konprann, planifikatè yo ap prepare yon rezime egzekitif pou eksplike chanjman ki fèt nan chak rejyon.

 

Koulye a, LLM ki baze sou teknoloji ka akonpli tout travay sa yo. Li pral otomatikman jenere yon imèl rapò elektwonik, ki detaye ki te fè chak chanjman ak rezon ki fè yo pou fè sa. Li pral tou pwen soti potansyèl erè pou planifikatè yo revize. Pou egzanp, si demann lan (kantite total serveurs) nan nouvo plan an se pi ba pase nan plan an fin vye granmoun, imèl la ka endike rezon ki fè egzak la pou diminye nan demann, tankou entwodiksyon nan yon nouvo jenerasyon nan pyès ki nan konpitè pi efikas, ki diminye itilize nan serveurs. Zouti sa a LLM pèmèt planifikatè yo endepandamman ranpli kondisyon flote kondisyon nan kèk minit, tandiske nan tan lontan an, li ta pran apeprè yon semèn.

 

Egzekite kontra a. Nan endistri otomobil la, manifaktirè ekipman orijinal yo (OEM) tankou Ford, Toyota, ak General Motors gen dè milye de founisè epi yo te siyen plizyè kontra ak chak founisè. Kontra sa yo presize an detay pri yo peye pa manifakti ekipman orijinal la, kondisyon bon jan kalite, tan livrezon, ak mezi yo fleksibilite ki Swèd dwe pran asire ekipman pou. Apre manje dè milye de done kontra LLM, yon manifakti ekipman orijinal dekouvri ke si yo te yon sèten kantite papòt depase yo, yo te kapab jwi yon rediksyon pri, men kantite a ak konpleksite nan kontra yo te lakòz ekip la akizisyon neglije opòtinite sa a. Rezilta final la se te ke manifakti sa a sove dè milyon de dola nan depans akizisyon.

 

Reponn kesyon ipotetik

 

Planifikatè yo ka poze kesyon detaye LLM, isit la se kèk egzanp:

 

Ki sa ki pri a transpò adisyonèl si demann lan total pou pwodwi a ogmante pa 15%

 

Si revandè R sèlman itilize pwodwi ki soti nan faktori F, konbyen lajan yo pral akizisyon pri a ogmante

 

Si nou fèmen faktori F, nou ka satisfè tout demand yo

 

Si pri a inite nan M-kalite matyè premyè redwi pa $ 1, konbyen lajan yo pral pri a total de pwodwi P pwodwi ap redwi

 

Ann pran yon gade nan ki jan LLM ka avèk presizyon ak efikasite reponn kesyon sa yo. Anpil travay optimize yo ekri nan fòm lan nan pwogram matematik ki konsidere estrikti a nan chèn ekipman pou ak tout kondisyon biznis, ak jenere rekòmandasyon efikas chèn ekipman pou. LLM pa ranplase modèl matematik, men pito sipleman yo. Espesyalman, li pral konvèti demann manyèl nan kòd matematik ak fè modifikasyon ti tay nan modèl la matematik orijinal yo itilize jenere plan yo. Pou egzanp, fòse détaillants yo sèvi ak pwodwi ki sòti nan yon faktori espesifik, yon kondisyon matematik (sètadi, yon "contrainte") ka ajoute ki entèdi lòt faktori soti nan kap founi bay sa a revandè. Lè sa a, chanjman sa a sibtil nan modèl la matematik yo pral opinyon nan zouti nan chèn ekipman pou jenere yon plan modifye, ki se sèlman itilize pou konparezon ak plan an ki deja egziste. Kòm anvan, pwodiksyon an nan nouvo modèl la matematik pral jenere repons lang moun nan LLM (yo aprann sou metòd sa a nan lè l sèvi avèk LLM jwenn enfòmasyon aktyèl chèn ekipman pou ak poze kesyon ipotetik, ou ka jwenn kòd louvri Microsoft a ak done referans ki gen rapò sou GitHub/Microsoft/Optiguide).

 

Isit la, nou ka al gade nan ki jan planifikatè nan operasyon sèvis nwaj Microsoft a itilize kapasite sa a yo devlope plan ekzekisyon pou deplwaye serveurs soti nan depo nan sant done. Pou chak demann, desizyon prensipal yo gen ladan: (1) kalite sèvè ak depo itilize satisfè demann lan, (2) dat anbake, ak (3) sèvè pwen ancrage (espesifik sant done ak kote espesifik li yo). Objektif la se pou misyon pou minimize pri total de eleman miltip, tankou depans transpò ak estime depans opòtinite akòz deplwaman sèvè reta pi lwen pase dat ideyal la.

 

Lè w ap resevwa rezilta yo pwodiksyon nan zouti nan optimize, planifikatè ka konfime si rezilta yo satisfè kondisyon biznis ak asire ke se plan an egzekite dapre rezilta sa a. Sepandan, pwoblèm yo optimize potansyèl yo trè konplèks epi yo pa konplètman enposib, men li se tou difisil a imedyatman konprann rezon ki fè yo dèyè chak desizyon. Se poutèt sa, planifikatè anjeneral kontakte enjenyè ak syantis done ki devlope zouti optimize yo jwenn plis enfòmasyon. Planifikatè ak enjenyè souvan bezwen plizyè jij nan entèraksyon konplètman eksplore pwoblèm oswa senaryo ipotetik, ki ka rezilta nan reta nan plizyè jou. Koulye a, LLM ki baze sou sistèm ka bay planifikatè ak repons a kesyon sa yo nan minit: "Ki pousantaj nan ogmantasyon pri nou ta antrene si nou ranpli yon lòd espesifik anvan yon dat mete konpare ak yon lòt dat?" ak "ki pousantaj nan ogmantasyon pri nou ta antrene si nou fèmen yon depo pou yon semèn

 

Planifikasyon entèaktif

 

Planifikatè yo ka itilize teknoloji LLM pou mete ajou modèl matematik estrikti chèn ekipman pou ak kondisyon biznis pou reflete anviwònman biznis aktyèl la. Anplis de sa, LLM ka bay dènye enfòmasyon yo nan planifikatè ki baze sou chanjman ki fèt nan kondisyon biznis.

 

Pou egzanp, enfòmasyon an tan reyèl resevwa pa planifikatè montre ke yon manifakti sèten yo pral fèmen pou sèt jou akòz yon tanpèt nèj sezon fredi. San yo pa ede nan LLM, planifikatè ki vle mete ajou lavant ak operasyon plan fè fas ak D 'dwe enplike li ak ekip syans done fè ajisteman ki nesesè nan plan an, ki kapab yon pwosesis tan konsome. Sepandan, avèk èd nan LLM, planifikatè ka dirèkteman mande sistèm lan jenere yon nouvo plan, evite itilize nan fèmen faktori yo. Si nouvo plan an pa ka satisfè tout demand prevwa, zouti planifikasyon oksilyè LLM pa pral sèlman jenere lavant mete ajou ak plan operasyonèl ak depans ki koresponn (tankou akizisyon ak depans transpò), men tou idantifye demann lan ki pa ka apwovizyone ak enpak li sou rentabilité.

 

Demann pou chanje plan ekipman pou yo ka kondwi tou pa teknoloji LLM ki baze sou. Pou egzanp, apre yo fin analize done yo anbake nan yon founisè espesifik, li ka bay yon alèt ki endike ke tan livrezon founisè a te siyifikativman ogmante nan mwa ki sot pase yo kèk. Anplis de sa, LLM ki baze sou teknoloji pral predi tan an posib nan chajman nan pwochen epi voye li nan planifikatè. Akòz rekonesans an ki pwolonje fwa plon pou livrezon pral gen yon enpak negatif sou nivo sèvis nan rejyon espesifik sòf si mezi korektif yo te pran, planifikatè yo ka mande pou LLM sistèm ki baze sou rekrite zouti planifikasyon ak nouvo enfòmasyon ak jenere nouvo plan. Se plan an transmèt bay planifikatè pa LLM nan lang natirèl epi yo ka mande pou founisè yo akselere anbakman oswa transfere envantè soti nan depo nan diferan rejyon nan konpayi an nan zòn ki afekte yo.

 

Metòd la nan lè l sèvi avèk LLM nan fason ki diskite nan atik sa a se toujou relativman nouvo. Nou espere LLM ki baze sou teknoloji sipòte fen-a-fen pran desizyon senaryo nan lanne k'ap vini yo. Pou egzanp, itilizatè yo ka dekri pwoblèm nan desizyon yo vle rezoud nan fasil yo konprann lang. Li kapab yon pwoblèm pwodiksyon espesifik (yo bay yon rezo konplèks nan enstalasyon pwodiksyon, lè ak ki kote yo pwodwi yon pwodwi sèten), oswa yon pwoblèm alokasyon envantè (yo bay envantè limite nan yon depo, ki jan yo asiyen li nan magazen divès kalite maksimize demann). Teknoloji jodi a ka jenere modèl matematik ak rekòmandasyon sa yo, men verifye si modèl la kòrèkteman montre anviwònman biznis la rete yon defi.

 

Obstak simonte

 

Kòm antrepriz kòmanse adopte LLM nan jesyon ekipman pou chèn yo, yo bezwen simonte obstak divès kalite yo nan lòd yo efektivman deplwaye li.

 

Sèvi ak fòmasyon. Sèvi ak LLM optimize chèn ekipman pou mande pou lang trè presi. Pou egzanp, si yon itilizatè mande, 'Èske nou ka fè pi bon pou sèvi ak f faktori?' Tèm nan 'pi bon' ka gen entèpretasyon miltip: diminye depans, ogmante debi, optimize debi sou yon peryòd de tan, elatriye Chak entèpretasyon ap mennen nan desizyon diferan. Se poutèt sa, pèsonèl fòmasyon ki sèvi ak sistèm lan se kritik. Planifikatè yo ka bezwen resevwa fòmasyon pou poze kesyon plis presi, pandan y ap jesyon ak pèsonèl administratif ka bezwen konprann kapasite yo ak limit nan teknoloji ki baze sou LLM.

 

Pou rezon sa yo, Microsoft se piti piti deplwaye nouvo teknoloji sa a, pandan y ap zouti yo prezante pi bonè pou reponn kesyon ipotetik sèlman sipòte yon seri kesyon komen. Konpayi an pral kontwole entèraksyon itilizatè, presizyon, ak mekanism backup, ak piti piti elaji pwoteksyon li yo. Planifikatè yo te resevwa fòmasyon ki enpòtan epi yo abitye avèk pwoblèm nan ansanm ki te sipòte kounye a pa zouti a.

 

verifikasyon. Teknoloji LLM detanzantan rezilta kontni erè, se konsa yon defi komen se ki jan fè teknoloji a kouri "sou track", ki se, yo idantifye erè epi pou yo jwenn tounen sou track. Konpayi yo kounye a se adrese defi sa a pa bay domèn rich egzanp espesifik pou LLM amelyore presizyon nan pwodiksyon li yo ak ajoute mekanism yo idantifye queries suported davans. Pou egzanp, si yon moun ogmante yon kesyon ki pa sipòte, sistèm nan ki baze sou LLM ap bay yon repons default tankou "Malerezman, mwen pa ka ede ou rezoud pwoblèm sa a. Ou ka tcheke kesyon sa yo." Natirèlman, difikilte pou la nan verifye presizyon ogmante ak konpleksite nan pwodiksyon an. Pou egzanp, si nou mande LLM jenere yon pwogram konplè matematik yo kreye yon plan aplikasyon optimize nan grate, ki jan sistèm nan verifye Correct li yo? Ki jan nou ka asire ke pwogram lan ka jenere plan an pi bon nan yon tan rezonab? Pwoblèm sa yo louvri-te toujou mande pou plis rechèch.

 

Nouvo mendèv. Avèk aplikasyon an trè otomatik nan teknoloji LLM, wòl yo nan administratè yo ak planifikatè ap tou chanje. Planifikatè yo p ap patisipe nan erè imen an ki gen tandans ak tan konsome pwosesis pou pran desizyon, men yo pral kapab aplike teknoloji LLM pou bay plis Sur nan teknik planifikasyon chèn ekipman pou epi eksplike rekòmandasyon yo. Sa a ap ogmante konfyans itilizatè ak siyifikativman ogmante adopsyon yo nan sijesyon zouti. Nan depatman akizisyon an, tan an pou anplwaye yo kreye nouvo kontra ap tou ap redwi anpil. LLM yo pral kapab konsepsyon kontra pou kategori pwodwi espesifik ak bay enfòmasyon pèfòmans sot pase yo nan founisè diferan ede administratè chwazi founisè apwopriye.

 

Nan lòt mo, lè l sèvi avèk yon zouti LLM ki baze sou mendèv ka chanjman konsantre nan nan travay soti nan travay chak jou repetitif nan valè-te ajoute travay, tankou panse estratejik sou divès kalite aktivite chèn ekipman pou, oswa kolabore intern nan tout zòn fonksyonèl ak ak founisè ekstèn ak kliyan. Pou egzanp, planifikatè demann ka kolabore ak planifikatè komès ki responsab pou maketing, prix, ak rabè yo konprann enpak la nan komès sou demann prévisions. Baze sou eksperyans nou an, kolaborasyon sa a pa egziste kounye a nan pifò òganizasyon yo. Natirèlman, defi a isit la se asire ke lidèchip la kraze desann baryè fonksyonèl depatman ak ajiste pwosesis biznis fasilite kolaborasyon.

 

Malgre defi ki anwo yo, nou toujou kwè ke nan fiti prè, LLM ki baze sou teknoloji pral transfòme jesyon ekipman pou chèn, amelyore efikasite li yo, detèminasyon, pwodiktivite, ak presizyon. Li pral konplete teknoloji ekipman pou chèn jodi a, pèmèt planifikatè yo kominike dirèkteman ak zouti chèn ekipman pou san yo pa bezwen an pou syantis done oswa enjenyè. Antrepriz yo pral kapab otomatize yon gwo kantite pwosesis chèn ekipman pou e menm kreye nouvo, tankou pa entegre pwosesis komès ak prévisions. An reyalite, entegrasyon sa a pral fòme yon sistèm jesyon chèn fèmen-bouk, nan ki komès la, chèn ekipman pou, ak finans depatman fonksyonèl pral kolabore yo devlope yon plan ekipman pou ki satisfè tout biznis ak objektif finansye ak kondisyon. Nan yon kèk ane, LLM ki baze sou teknoloji pral vrèman revolusyone jesyon ekipman pou chèn.

 

Ishai Menache, Jeevan Pathuri, David Simchilevi, Tom Linton|Tèks

 

 

Isay Menash se yon manadjè rechèch kolaborasyon nan gwoup aprantisaj machin ak optimize nan Microsoft Research. Jiwan Paturi se manadjè jeneral la ak direktè nan kolaborasyon jeni lojisyèl pou Microsoft a Cloud Pwovizyon pou Chain Divizyon. David Senge Levy se yon pwofesè William Barton Rogers nan MIT, ki an tèt laboratwa Syans Done MIT, ak yon figi distenge nan Accenture. Tom Linton se yon konsiltan granmoun aje nan McKinsey e li te deja te sèvi kòm akizisyon an chèf ak ofisye chèn ekipman pou nan Flex.